正在阅读:
Mysql30条书写高质量SQL的建议,程序猿福音(三)
part02 →直通车
part01 →直通车
21、尽量用 union all 替换 union
如果检索结果中不会有重复的记录,推荐 union all 替换 union。
反例:
select * from user where userid=1 union select * from user where age = 10
正例:
select * from user where userid=1 union all select * from user where age = 10
理由:如果使用 union,不管检索结果有没有重复,都会尝试进行合并,然后在输出最终结果前进行排序。
如果已知检索结果没有重复记录,使用 union all 代替 union,这样会提高效率。
22、索引不宜太多,一般 5 个以内
原因如下:
索引并不是越多越好,索引虽然提高了查询的效率,但是也降低了插入和更新的效率。
insert 或 update 时有可能会重建索引,所以建索引需要慎重考虑,视具体情况来定。
一个表的索引数最好不要超过 5 个,若太多需要考虑一些索引是否没有存在的必要。
23、尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型
反例:
king_id` varchar(20) NOT NULL COMMENT '守护者Id'
正例:
`king_id` int(11) NOT NULL COMMENT '守护者Id'`
理由:相对于数字型字段,字符型会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。
24、索引不适合建在有大量重复数据的字段上,如性别这类型数据库字段
因为 SQL 优化器是根据表中数据量来进行查询优化的,如果索引列有大量重复数据,MySQL 查询优化器推算发现不走索引的成本更低,很可能就放弃索引了。
25、尽量避免向客户端返回过多数据量
假设业务需求是,用户请求查看自己最近一年观看过的直播数据。
反例:
//一次性查询所有数据回来
select * from LivingInfo where watchId =useId and watchTime >= Date_sub(now(),Interval 1 Y)
正例:
//分页查询
select * from LivingInfo where watchId =useId and watchTime>= Date_sub(now(),Interval 1 Y) limit offset,pageSize
//如果是前端分页,可以先查询前两百条记录,因为一般用户应该也不会往下翻太多页,select * from LivingInfo where watchId =useId and watchTime>= Date_sub(now(),Interval 1 Y) limit 200 ;
26、当在 SQL 语句中连接多个表时,请使用表的别名,并把别名前缀于每一列上,这样语义更加清晰
反例:
select * from A inner join B on A.deptId = B.deptId;
正例:
select memeber.name,deptment.deptName from A member inner join B deptment on member.deptId = deptment.deptId;
27、尽可能使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar
反例:
`deptName` char(100) DEFAULT NULL COMMENT '部门名称'
正例:
`deptName` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '部门名称'
理由如下:
因为首先变长字段存储空间小,可以节省存储空间。
其次对于查询来说,在一个相对较小的字段内搜索,效率更高。
28、为了提高 group by 语句的效率,可以在执行到该语句前,把不需要的记录过滤掉
反例:
select job,avg(salary) from employee group by job having job ='president' or job = 'managent'
正例:
select job,avg(salary) from employee where job ='president' or job = 'managent' group by job;
29、如果字段类型是字符串,where 时一定用引号括起来,否则索引失效
反例:
select * from user where userid =123;
正例:
select * from user where userid ='123';
理由:为什么第一条语句未加单引号就不走索引了呢?这是因为不加单引号时,是字符串跟数字的比较,它们类型不匹配,MySQL 会做隐式的类型转换,把它们转换为浮点数再做比较。
30、使用 explain 分析你 SQL 的计划
日常开发写 SQL 的时候,尽量养成一个习惯吧。用 explain 分析一下你写的 SQL,尤其是走不走索引这一块。
explain select * from user where userid =10086 or age =18;
转载请注明文本地址:https://www.bemhome.com/post/26.html