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21、尽量用 union all 替换 union

如果检索结果中不会有重复的记录，推荐 union all 替换 union。

反例：

select * from user where userid=1 
union  
select * from user where age = 10

正例：

select * from user where userid=1 
union all  
select * from user where age = 10

理由：如果使用 union，不管检索结果有没有重复，都会尝试进行合并，然后在输出最终结果前进行排序。

如果已知检索结果没有重复记录，使用 union all 代替 union，这样会提高效率。

22、索引不宜太多，一般 5 个以内

原因如下：

索引并不是越多越好，索引虽然提高了查询的效率，但是也降低了插入和更新的效率。

insert 或 update 时有可能会重建索引，所以建索引需要慎重考虑，视具体情况来定。

一个表的索引数最好不要超过 5 个，若太多需要考虑一些索引是否没有存在的必要。

23、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型

反例：

king_id` varchar(20) NOT NULL COMMENT '守护者Id'

正例：

`king_id` int(11) NOT NULL COMMENT '守护者Id'`

理由：相对于数字型字段，字符型会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。

24、索引不适合建在有大量重复数据的字段上，如性别这类型数据库字段

因为 SQL 优化器是根据表中数据量来进行查询优化的，如果索引列有大量重复数据，MySQL 查询优化器推算发现不走索引的成本更低，很可能就放弃索引了。

25、尽量避免向客户端返回过多数据量

假设业务需求是，用户请求查看自己最近一年观看过的直播数据。

反例：

//一次性查询所有数据回来

select * from LivingInfo where watchId =useId and watchTime >= Date_sub(now(),Interval 1 Y)

正例：

//分页查询

select * from LivingInfo where watchId =useId and watchTime>= Date_sub(now(),Interval 1 Y) limit offset，pageSize

//如果是前端分页，可以先查询前两百条记录，因为一般用户应该也不会往下翻太多页，select * from LivingInfo where watchId =useId and watchTime>= Date_sub(now(),Interval 1 Y) limit 200 ;

26、当在 SQL 语句中连接多个表时,请使用表的别名，并把别名前缀于每一列上，这样语义更加清晰

反例：

select  * from A inner
join B on A.deptId = B.deptId;

正例：

select  memeber.name,deptment.deptName from A member inner
join B deptment on member.deptId = deptment.deptId;

27、尽可能使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar

反例：

`deptName` char(100) DEFAULT NULL COMMENT '部门名称' 

正例：

`deptName` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '部门名称' 

理由如下：

因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间。

其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索，效率更高。

28、为了提高 group by 语句的效率，可以在执行到该语句前，把不需要的记录过滤掉

反例：

select job，avg（salary） from employee  group by job having job ='president' 
or job = 'managent'

正例：

select job，avg（salary） from employee where job ='president' 
or job = 'managent' group by job；

29、如果字段类型是字符串，where 时一定用引号括起来，否则索引失效

反例：

select * from user where userid =123;

正例：

select * from user where userid ='123';

理由：为什么第一条语句未加单引号就不走索引了呢?这是因为不加单引号时，是字符串跟数字的比较，它们类型不匹配，MySQL 会做隐式的类型转换，把它们转换为浮点数再做比较。

30、使用 explain 分析你 SQL 的计划

日常开发写 SQL 的时候，尽量养成一个习惯吧。用 explain 分析一下你写的 SQL，尤其是走不走索引这一块。

explain select * from user where userid =10086 or age =18;